xerx
Юзер
- 8 Ноя 2015
- 27
- 30
Python: программирование на каждый день и сверхбыстрое прототипирование
Знакомство с языком, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.
1.Вычислительные задачи на Python
6 часов практики 6 часов теории
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать , имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
2.Работа с файловой системой
5 часов практики 5 часов теории
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программа ми, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
3.Работа с внешним API
7 часов практики 7 часов теории
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
4.Краткое введение в анализ данных
3 часа практики 3 часа теории
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
5.Подводные камни разработки на Python
4 часа практики 4 часа теории
У нас есть работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
6 часов практики 6 часов теории
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать , имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
2.Работа с файловой системой
5 часов практики 5 часов теории
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программа ми, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
3.Работа с внешним API
7 часов практики 7 часов теории
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
4.Краткое введение в анализ данных
3 часа практики 3 часа теории
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
5.Подводные камни разработки на Python
4 часа практики 4 часа теории
У нас есть работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Для просмотра скрытого контента необходимо Войти или Зарегистрироваться.
