Скачать Stepik - Практический Machine Learning (2023)

[Vezuvio]

Практический Machine Learning (2023)
Автор: Stepik

Чему вы научитесь:

• Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
• Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных

О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн.

Программа курса:
Организация курса

1. О курсе
2. Инструменты
3. Kaggle

Знакомство с машинным обучением

1. Введение
2. Основные понятия машинного обучения
3. Типы задач в машинном обучении
4. Схема проекта по машинному обучению
5. Оценка обобщающей способности модели
6. Домашнее задание
7. Разведочный анализ данных

Линейные модели регрессии

1. Основы линейной регрессии
2. Регуляризация
3. Практические особенности линейной регрессии
4. Feature engineering
5. Метрики качества регрессии
6. Домашнее задание

У вас нет прав на просмотр ссылок, пожалуйста: Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого контента необходимо Войти или Зарегистрироваться.