Скачать Траск - Грокаем глубокое обучение (2019)

[Чудный Творец]

Грокаем глубокое обучение
Траск Эндрю

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
∙ Теоретические основы глубокого обучения
∙ Приемы создания и обучения нейронных сетей
∙ Работа с естественным языком
∙ Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования

У вас нет прав на просмотр ссылок, пожалуйста: Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого контента необходимо Войти или Зарегистрироваться.

 

[Alexinfo]

Отзыв:

Супер книга, скачал посмотреть и залип...

Качество цифровое, хорошее.
Итак зачем скачал? Посмотреть что за зверь машинное обучение.
В принципе тема для монетизации себя очень хорошая.
И как смена деятельности тоже, я ведь в прошлом программист.
А за те 10 лет что я не кодил, все унеслось вперед.

И что оказалось?
1. Любой человек может программировать нейронные сети.
При условии что Бейсик в школе не прогуливал.
2. Это достаточно простая и понятная тема для освоения.
3. Можно даже на домашнем компьютере запускать обучение.
4. Дан путь по которому надо пройти по шагам чтобы получить базовые знания.
5. Дан алгоритм как продать себя как специалиста - через ведение блога.

Минусов не нашел.
Книга очень простая и дружелюбная.
Для полноценного освоения машинного обучения потребуется освоение Python, но это один из самых простых языков.
Так что за этим дело не станет.

Мне книга очень понравилась, поскольку открылась новая область о которой я даже и подумать не мог, думал это космически сложно.

Как книга для старта и обретения второй профессии, очень даже.
Тем более, что программеров полно, а вот по машинному обучению это отдельная ниша.
А если учесть что с помощью нейронных сетей можно решать и домашние и рабочие прикладные задачи ...
То