- 11 Мар 2020
- 13.591
- 272.209
Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)
Автор: UdemyЧему вы научитесь
- MT5 Live Trading с использованием Python
- Улучшите свои навыки Python
- Создавайте алгоритмические торговые стратегии
- Постройте финансовые данные
- Векторизованное тестирование на истории
- Статистика, такая как коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, бета
- Комбинируйте торговые стратегии, используя технику управления портфелем
- Управляйте данными с помощью Pandas
- Очистка данных с помощью pandas
- Программирование на Python
- Сравнить / Выбрать торговые стратегии
- Количественно оценить риск стратегии
- Оптимизация портфеля Sortino
- Оптимизация минимальной дисперсии
- Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии (не известная, но одна из наиболее часто используемых)
- Импорт финансовых данных от брокера
- Импорт финансовых данных из Yahoo Finance
- Разместите свою стратегию на VPS
- Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в Python , не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI . Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы протестируем истории их на с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию используя статистические данные как Коэф , просадка в бета ... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм в реальной торговле .
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
- Реализация живой торговли
- Импортировать данные
- Некоторые эталонные алгоритмы
- Как сделать бэктест
- Риск акции
- Python
- Что такое длинная и короткая позиция
- Numpy
- Панды
- Матплотлиб
- Почему вы должны диверсифицировать свои вложения
- Коэффициент Шарпа
- Коэффициент Сортино
- Альфа-коэффициент
- Бета коэффициент
- Оптимизация портфеля Sortino
- Оптимизация минимальной дисперсии
- Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии
- Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
- Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
- Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python
- Студенты в области финансов
- Профессионал в финансах
- Профессионал в области науки о данных
- Студенты в области науки о данных
У вас нет прав на просмотр ссылок, пожалуйста: Вход или Регистрация
Скачать:
Для просмотра скрытого контента необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Последнее редактирование модератором:
